google开发基于机械进修的量子纠错解码器

近期，googleDeepMind与googleQuantum AI构成的研究团队基于人工智能开发了一种名为AlphaQubit的量子纠错解码器。正在google“悬铃木”量子处置惩罚器的真实数据处置惩罚中，该解码器对码距为3和5的名义码解码机能优于其余最早进的解码器，而且经由过程数值摹拟显示，正在码距高达11时仍能坚持上风。该研究展示了机械进修使用于量子技能中的壮大后劲，为开发年夜范围容错量子计较机斥地了新的研究路子。该结果于11月20日颁发正在《天然》杂志上。© Nature 研究论文以《用于量子处置惩罚器的高精度不对解码的机械进修(Learning high-accuracy error decoding for quantum processors)》为题颁发于《天然》杂志量子处置惩罚器容易遭到情况以及其余来历的噪声滋扰而发生不对，经常使用的对策是哄骗冗余备份将信息编码正在逻辑量子比特中来改正物理量子比特的不对。完成量子纠错的一个要害应战是怎样解码不对，即经由过程检测定位到每个物理比特毕竟产生了甚么不对。此前，人们设计的诸如最小权重完善婚配等算法对某些类型不对的解码是有用的，但跟着量子比特数目的增长，噪声的影响变患上越发庞大，